AVZ Selector
Инженерный подбор вентиляционного оборудования по проектной PDF-спецификации: Document AI, каталожное ядро, объяснимость и ручной контроль исключений.
Читать кейсSPECTRA строит прикладные ИИ-системы для предприятий, которые производят, добывают, продают и возят. Не демонстрация возможностей модели, а управляемый цифровой процесс: с предметными правилами, интеграцией в учётный контур и человеком, который контролирует исключения.

Ниже — примеры отраслей, а не закрытый список. Выберите близкую вам: покажем процессы, где ИИ уже даёт проверяемый результат, а не просто ускоряет переписку.
Инженерные и производственные процессы, где решение должно быть проверяемым, а не правдоподобным.
| № | Сценарий | Что берёт на себя ИИ |
|---|---|---|
| 01 | Инженерный подбор и спецификации | Читает проектную документацию, структурирует номенклатуру и выполняет подбор по каталогам производителя. |
| 02 | Контроль качества | Распознаёт дефекты на линии и в приёмке по фото и видеопотоку, фиксирует отклонения в системе. |
| 03 | ТОиР и заявки | Классифицирует обращения, подсказывает вероятную причину и нужный регламент, готовит наряд. |
Номенклатура, прайсы и клиентский поток — там, где ручная сверка съедает рабочий день.
| № | Сценарий | Что берёт на себя ИИ |
|---|---|---|
| 01 | Прайсы поставщиков | Приводит разнородные прайс-листы и каталоги к единому справочнику номенклатуры. |
| 02 | Ассортимент и заказ | Готовит рекомендации по остаткам и заказу на основании истории продаж и сезонности. |
| 03 | Клиентский сервис | ИИ-агент первой линии отвечает по базе знаний и передаёт сложные обращения человеку. |
Документопоток между поставщиком, складом и учётной системой.
| № | Сценарий | Что берёт на себя ИИ |
|---|---|---|
| 01 | Входящие заказы | Извлекает позиции из писем, PDF и Excel и переносит их в ERP без ручного ввода. |
| 02 | Сверка документов | Сопоставляет накладные, счета и договоры с данными учётной системы, отмечает расхождения. |
| 03 | Отгрузки и маршруты | Собирает рейсы и приоритизирует отгрузки с учётом ограничений склада и транспорта. |
Регламенты, полевые данные и безопасность на объектах с высокой ценой ошибки.
| № | Сценарий | Что берёт на себя ИИ |
|---|---|---|
| 01 | Техническая документация | Отвечает по регламентам, паспортам оборудования и нормативам со ссылкой на источник. |
| 02 | Отчётность смены | Превращает полевые записи и журналы в структурированные отчёты для диспетчерской. |
| 03 | Промышленная безопасность | Контролирует применение СИЗ и присутствие в опасных зонах по видеопотоку. |
Обращения, нормативная база и внутренний документооборот с требованием прослеживаемости.
| № | Сценарий | Что берёт на себя ИИ |
|---|---|---|
| 01 | Обращения граждан | Классифицирует, маршрутизирует и готовит проекты ответов с указанием применённых норм. |
| 02 | Нормативная база | Находит и сопоставляет документы, показывает редакции и связанные акты. |
| 03 | Документооборот | Извлекает данные из входящих документов и контролирует сроки исполнения. |
Не коробка и не чат поверх модели. Проектируем систему под конкретный процесс: данные, отраслевые правила, роли, исключения и интеграции.
Извлечение и структурирование данных из PDF, сканов, писем и таблиц: спецификации, накладные, договоры, паспорта оборудования, регламенты.
Агенты выполняют рутинные операции внутри ваших систем в заданных границах и передают человеку случаи, где данных недостаточно.
Результат ИИ попадает не в чат, а в учётный контур: 1С, ERP, CRM, почта, файловое хранилище и существующий документооборот.
Разбираем текущий процесс и честно показываем, где ИИ даст эффект, а где сначала нужно навести порядок в данных и регламентах.
Начинаем с одного процесса
Пилот на узком участке, измеримый результат, и только потом масштабирование на соседние процессы.
Обсудить процессИИ, которому можно доверить часть инженерного процесса
AVZ Selector превращает проектную PDF-спецификацию в готовый к инженерной проверке подбор вентиляционного оборудования. ИИ распознаёт и структурирует документ, отраслевое ядро сверяет параметры с техническими каталогами и выполняет расчёты, а специалист получает объяснимый результат с отмеченными исключениями.
ИИ читает проект. Инженерное ядро выполняет подбор. Специалист контролирует результат.
Система способна работать полностью автономно. Если спецификация не содержит позиций, требующих инженерного суждения, весь цикл — от загрузки PDF до готовой таблицы — проходит без участия человека. Ручная проверка включается точечно и только там, где данных объективно недостаточно.
Исходные данные приходят в PDF с неодинаковыми таблицами, обозначениями разных производителей, неполными характеристиками и ошибками распознавания. Специалисту недостаточно перенести строки в Excel: нужно определить назначение каждой позиции, привести к единому виду размеры и расход, проверить рабочую точку по техническим данным и заметить случаи, где автоматический ответ был бы небезопасным.
Гибридная ИИ-система: вероятностные модели отвечают за понимание сложных документов, формализованная отраслевая логика — за техническое решение.
Нормализация обозначений и размеров, классификация оборудования, проверка расхода и давления, расчёт приводов клапанов, подбор моделей вентиляторов и формирование связанных комплектующих. Подбор опирается на оцифрованные каталоги, а не на свободную генерацию языковой модели.
Исходные параметры, проверка рабочей точки, сравнение кандидатов и правило ранжирования.
Сомнительная позиция остаётся в результате с конкретной причиной для ручной проверки.
Типоразмеры, рабочие диапазоны, давление, частоты вращения и мощности оборудования.
«Задачу поставил я: подбор оборудования по проектной спецификации занимал у инженеров часы, и я видел, что эту работу должен выполнять искусственный интеллект. Но решения собственника недостаточно — без компетентных специалистов такая система не появляется.
SPECTRA разобрались в предметной области на уровне каталогов, рабочих точек и приводов клапанов и довела продукт до промышленной эксплуатации. Параллельно команда занималась информатизацией завода: современные технологии стали частью повседневной работы офиса, а не отдельным проектом».
Инженерный подбор вентиляционного оборудования по проектной PDF-спецификации: Document AI, каталожное ядро, объяснимость и ручной контроль исключений.
Читать кейсОпросы и интервью в Telegram, где ИИ ведёт открытые вопросы: сверяет ответ с критерием полноты, задаёт уточняющие в пределах заданного лимита и извлекает структурированную выжимку вместо сырого текста.
Обсудить задачуПринимает входящие звонки и ведёт разговор голосом: консультация, подбор шин, запись на сервис. Действует по правилам компании и фиксирует результат в телефонии, amoCRM и календаре — без ожидания на линии.
Обсудить задачу| № | Этап | Что получает заказчик |
|---|---|---|
| 01 | Аудит процесса | Карта процесса, оценка качества данных и честный список того, что автоматизируется сейчас, а что — после наведения порядка. |
| 02 | Пилот | Работающая система на одном узком участке и набор регрессионных тестов на ваших реальных документах. |
| 03 | Внедрение | Интеграция в 1С, ERP и документооборот, роли и права, обучение сотрудников, регламент работы с исключениями. |
| 04 | Сопровождение | Мониторинг качества, дообучение на обратной связи, расширение на соседние процессы. |
Мы не обещаем эффект в процентах до аудита. Цифры появляются после пилота — на ваших данных.
Если ваши специалисты читают документацию, сверяют данные с каталогами и нормативами, выполняют типовые расчёты и вручную собирают результат в таблицах — этот процесс можно сделать быстрее, прозрачнее и масштабируемее.