Spectra

Внедряем ИИ в реальный сектор

SPECTRA строит прикладные ИИ-системы для предприятий, которые производят, добывают, продают и возят. Не демонстрация возможностей модели, а управляемый цифровой процесс: с предметными правилами, интеграцией в учётный контур и человеком, который контролирует исключения.

ВХОД Данные предприятия PDF · 1С · ПОЧТА · ФОТО ИИ-ядро ПРАВИЛА · КАТАЛОГИ РАСЧЁТЫ · ИСКЛЮЧЕНИЯ 01 Производство 02 Торговля 03 Дистрибуция 04 Добыча 05 Госсектор SPECTRA · КОНТУР ВНЕДРЕНИЯ ОТРАСЛИ — ПРИМЕРЫ
Статус
Резидент Астана Хаб №3289
Инженерная база
12+ лет в enterprise-разработке, 2 года внедряем ИИ
АВЗКазэлектроснаб
01 · Отрасли

Один подход, разные производственные контуры

Ниже — примеры отраслей, а не закрытый список. Выберите близкую вам: покажем процессы, где ИИ уже даёт проверяемый результат, а не просто ускоряет переписку.

Инженерные и производственные процессы, где решение должно быть проверяемым, а не правдоподобным.

Сценарий Что берёт на себя ИИ
01 Инженерный подбор и спецификации Читает проектную документацию, структурирует номенклатуру и выполняет подбор по каталогам производителя.
02 Контроль качества Распознаёт дефекты на линии и в приёмке по фото и видеопотоку, фиксирует отклонения в системе.
03 ТОиР и заявки Классифицирует обращения, подсказывает вероятную причину и нужный регламент, готовит наряд.
02 · Что мы внедряем

Кастомные ИИ-системы под процесс

Не коробка и не чат поверх модели. Проектируем систему под конкретный процесс: данные, отраслевые правила, роли, исключения и интеграции.

Document AI

Извлечение и структурирование данных из PDF, сканов, писем и таблиц: спецификации, накладные, договоры, паспорта оборудования, регламенты.

ИИ-агенты

Агенты выполняют рутинные операции внутри ваших систем в заданных границах и передают человеку случаи, где данных недостаточно.

Интеграция с 1С и ERP

Результат ИИ попадает не в чат, а в учётный контур: 1С, ERP, CRM, почта, файловое хранилище и существующий документооборот.

ИИ-аудит процессов

Разбираем текущий процесс и честно показываем, где ИИ даст эффект, а где сначала нужно навести порядок в данных и регламентах.

Начинаем с одного процесса

Пилот на узком участке, измеримый результат, и только потом масштабирование на соседние процессы.

Обсудить процесс
03 · Флагманский кейс
Industrial AI Document AI Машиностроение

AVZ Selector

ИИ, которому можно доверить часть инженерного процесса

AVZ Selector превращает проектную PDF-спецификацию в готовый к инженерной проверке подбор вентиляционного оборудования. ИИ распознаёт и структурирует документ, отраслевое ядро сверяет параметры с техническими каталогами и выполняет расчёты, а специалист получает объяснимый результат с отмеченными исключениями.

ИИ читает проект. Инженерное ядро выполняет подбор. Специалист контролирует результат.

Система способна работать полностью автономно. Если спецификация не содержит позиций, требующих инженерного суждения, весь цикл — от загрузки PDF до готовой таблицы — проходит без участия человека. Ручная проверка включается точечно и только там, где данных объективно недостаточно.

Инженерный подбор оборудования в AVZ Selector
Из многостраничной спецификации — в структурированный подбор с моделями, комплектующими и статусами проверки. На скриншотах используются обезличенные демонстрационные данные.

Задача

Исходные данные приходят в PDF с неодинаковыми таблицами, обозначениями разных производителей, неполными характеристиками и ошибками распознавания. Специалисту недостаточно перенести строки в Excel: нужно определить назначение каждой позиции, привести к единому виду размеры и расход, проверить рабочую точку по техническим данным и заметить случаи, где автоматический ответ был бы небезопасным.

Решение

Гибридная ИИ-система: вероятностные модели отвечают за понимание сложных документов, формализованная отраслевая логика — за техническое решение.

Нормализация обозначений и размеров, классификация оборудования, проверка расхода и давления, расчёт приводов клапанов, подбор моделей вентиляторов и формирование связанных комплектующих. Подбор опирается на оцифрованные каталоги, а не на свободную генерацию языковой модели.

Объяснение каталожного подбора в AVZ Selector

Объяснимый результат

Исходные параметры, проверка рабочей точки, сравнение кандидатов и правило ранжирования.

Позиция для ручной инженерной проверки

Human-in-the-loop

Сомнительная позиция остаётся в результате с конкретной причиной для ручной проверки.

Оцифрованный технический каталог AVZ Selector

Оцифрованный каталог

Типоразмеры, рабочие диапазоны, давление, частоты вращения и мощности оборудования.

Что закрывает система

Загрузка проектной PDF-спецификации через веб-интерфейс или Telegram-бот
Распознавание и структурирование номенклатуры
Каталожный подбор вентиляторов, приводов клапанов и связанной комплектации
Ручная корректировка, комментарии и история изменений
Просмотр исходного PDF и экспорт готовой таблицы в XLSX
Регрессионные проверки качества на реалистичных спецификациях
Отзыв заказчика
Марат Баккулов в каске АВЗ на фоне рабочего колеса вентилятора
«Задачу поставил я: подбор оборудования по проектной спецификации занимал у инженеров часы, и я видел, что эту работу должен выполнять искусственный интеллект. Но решения собственника недостаточно — без компетентных специалистов такая система не появляется.

SPECTRA разобрались в предметной области на уровне каталогов, рабочих точек и приводов клапанов и довела продукт до промышленной эксплуатации. Параллельно команда занималась информатизацией завода: современные технологии стали частью повседневной работы офиса, а не отдельным проектом».

Марат Баккулов Основатель и владелец ТОО «АВЗ» — Алматинский вентиляторный завод.Председатель правления Союза обрабатывающей промышленности РК.
04 · Портфолио
Машиностроение · АВЗ

AVZ Selector

Инженерный подбор вентиляционного оборудования по проектной PDF-спецификации: Document AI, каталожное ядро, объяснимость и ручной контроль исключений.

Читать кейс
Исследования и HR

Oprosnik

Опросы и интервью в Telegram, где ИИ ведёт открытые вопросы: сверяет ответ с критерием полноты, задаёт уточняющие в пределах заданного лимита и извлекает структурированную выжимку вместо сырого текста.

Обсудить задачу
Автосервис · сеть шинных центров

Телефонный ИИ-администратор

Принимает входящие звонки и ведёт разговор голосом: консультация, подбор шин, запись на сервис. Действует по правилам компании и фиксирует результат в телефонии, amoCRM и календаре — без ожидания на линии.

Обсудить задачу
05 · Как работаем
Контур внедрения ИИ SPECTRA Лист 01 из 01
Этап Что получает заказчик
01 Аудит процесса Карта процесса, оценка качества данных и честный список того, что автоматизируется сейчас, а что — после наведения порядка.
02 Пилот Работающая система на одном узком участке и набор регрессионных тестов на ваших реальных документах.
03 Внедрение Интеграция в 1С, ERP и документооборот, роли и права, обучение сотрудников, регламент работы с исключениями.
04 Сопровождение Мониторинг качества, дообучение на обратной связи, расширение на соседние процессы.

Мы не обещаем эффект в процентах до аудита. Цифры появляются после пилота — на ваших данных.

06 · Контакты

Превратим экспертный процесс в промышленную ИИ-систему

Если ваши специалисты читают документацию, сверяют данные с каталогами и нормативами, выполняют типовые расчёты и вручную собирают результат в таблицах — этот процесс можно сделать быстрее, прозрачнее и масштабируемее.

WhatsApp · +7 777 766 5983 info@spectra.kz Алматы, Казахстан

Запрос на пилот

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку контактных данных для обратной связи по вашему запросу.